卵巣のOCT画像を解析する手法を第63回日本生体医工学会大会にて発表しました

かごしま県民センターにて開催された第63回日本生体医工学会にて，修士2年の叶谷さんが研究成果を発表しました．

光干渉断層計を用いて可視化した卵巣組織内卵胞の機械学習による自動検出
叶谷杏子、伊藤滉一郎、高江正道、鈴木 直、塚田孝祐

光干渉断層計によって取得した卵巣組織画像から，機械学習の手法を用いて卵胞を自動検出する手法を考案し，その有効性を検証しました．本研究課題は聖マリアンナ医科大学 産婦人科学教室との共同研究です．
日本生体医工学会大会奨励賞を受賞しました．